KnowFab · Leipzig

Erklärbare KI für Engineering, Qualität und Produktion

Wir machen industrielle Entscheidungen schneller, belastbarer und wirtschaftlicher, ohne bestehende Prozesse zu ersetzen.

Ziel ist datenbasierte Entscheidungsunterstützung mit nachvollziehbaren Ergebnissen im operativen Alltag.
Fokus auf industrielle KI
Hybridansatz aus Knowledge-Graphen und neuronalen Netzen
Schrittweise Integration in bestehende Produktionsabläufe
Belegte Potenziale aus der Praxis
−50 %*
Prüfaufwand
−90 %*
Engineering-Aufwand
100 %*
Prozesstransparenz
−30 %*
Energiekosten

* Potenzialwerte aus abgeschlossenen Projekteinsätzen. Ergebnisse hängen von Prozess, Datenqualität und Integrationsgrad ab.

Vertrauen Sie auf unser Netzwerk

Mit Partnern aus Bildung, Beratung, Technologie und Umsetzung

Was wir anders machen

Mehr Daten. Mehr Kontext. Belastbare Entscheidungen.

Unser Hybridansatz verarbeitet Prozess-, Qualitäts- und Kontextdaten gemeinsam statt isolierte Einzelsignale. So entsteht Künstliche Intelligenz, die mehr Zusammenhänge erfassen und technisch belastbare Aussagen liefern kann.

Unser Know-how

Künstliche Intelligenz für reale Industrieprozesse

Wir verknüpfen mehr Datenquellen als klassische Einzellösungen und ordnen sie mit technischem Fachwissen. Das Ergebnis ist kein abstrakter Score, sondern eine belastbare Grundlage für Entscheidungen in Engineering, Qualität und Produktion.

Für diese Bereiche
EngineeringQualitätProduktion
Warum das einen Unterschied macht
Symbolgrafik für neuronale Auswertung

Mehr verarbeitbarer Kontext

Wir können mehr relevante Daten in eine Entscheidung einbeziehen als Ansätze, die nur auf wenige isolierte Signale schauen.

Symbolgrafik für Wissensgraph und Prozesslogik

Weniger Blackbox

Ergebnisse bleiben für Engineering, QS und Produktion technisch einordenbar und damit im Alltag nutzbar.

Symbolgrafik für erklärbare Ergebnisdarstellung

Mehr Relevanz im Betrieb

Aus Daten werden belastbare Hinweise, die sich in realen Produktionsprozessen weiterverarbeiten und operationalisieren lassen.

Typische Einzellösung

Wenige Signale, wenig Kontext

  • betrachtet Prozessdaten oft isoliert
  • trennt Qualitäts-, Material- und Anlagenwissen
  • liefert häufig nur einen Score ohne technische Einordnung
KnowFab Hybridansatz

Mehr Kontext für belastbare Entscheidungen

Symbolgrafik für den Fügeprozess
01Mehr Datenquellen

Prozess-, Qualitäts-, Material- und Anlagenkontext werden gemeinsam nutzbar statt getrennt betrachtet.

Symbolgrafik für Wissensgraph und Prozesslogik
02Technischer Kontext

Daten werden mit Fachwissen, Regeln und Prozesslogik geordnet, damit Zusammenhänge fachlich belastbar bleiben.

Symbolgrafik für erklärbare Ergebnisdarstellung
03Belastbare Aussage

Das Ergebnis ist eine nachvollziehbare Bewertung mit Ursache und möglicher Maßnahme statt einer reinen Blackbox-Ausgabe.

Lösungen

Drei Bausteine im Aufbau

Standardisierte Produkte für Skalierung, ergänzt durch individuelle Projekte für schnelle Anwendungsnähe.

KnowFab Design

KnowFab Design

Digitale Unterstützung bei Planung und Bewertung von Produktions- und Fügeverfahren.

Einstiegsprodukt mit geringem Einführungsaufwand
KnowFab JoinTech

KnowFab JoinTech

Analyse und Überwachung laufender Produktionsprozesse zur Reduktion von Ausschuss und Nacharbeit.

Nutzungsbasiertes Lizenzmodell
Projektgeschäft

Individualprojekte

Maßgeschneiderte KI-Lösungen zum Aufbau von Referenzen und zur Weiterentwicklung der Produkte.

Langfristiger Fokus auf skalierbares Produktgeschäft
Wo wir starten

Dort, wo industrielle Entscheidungen mehr Kontext brauchen

KnowFab ist für Teams interessant, wenn Prozessdaten vorhanden sind, Entscheidungen heute noch viel manuelle Abstimmung brauchen und Ergebnisse technisch nachvollziehbar bleiben müssen. Gerade in Engineering, Qualität und Produktion entsteht Nutzen dort, wo Daten nicht fehlen, aber Zusammenhänge bislang zu verteilt, zu langsam oder zu wenig belastbar ausgewertet werden. Unser Fokus liegt deshalb nicht auf generischer Automatisierung, sondern auf technisch begründbaren Entscheidungen, die im Arbeitsalltag wirklich weiterhelfen.

Engineering

Wenn Regelwerke, Erfahrungswissen und Konstruktionsdaten zusammengeführt werden müssen, hilft KnowFab dabei, Planungs- und Bewertungsaufgaben schneller und konsistenter zu bearbeiten.

Qualität

Wenn Abweichungen auftreten, brauchen Teams nicht nur ein Warnsignal, sondern eine technisch einordenbare Grundlage für Ursachenanalyse, Priorisierung und belastbare Maßnahmen.

Produktion

Wenn Prozesse variieren, Ausschuss droht oder Stabilität verloren geht, unterstützt KnowFab dabei, Prozess-, Qualitäts- und Kontextdaten in eine operative Entscheidung zu überführen.

Wie ein Einstieg aussieht

Vom Use Case zur belastbaren Einführung

Ein sinnvoller Einstieg beginnt für uns nicht mit einer pauschalen KI-Versprechung, sondern mit einem klar abgegrenzten technischen Problem. Gemeinsam prüfen wir, welche Daten bereits verfügbar sind, wo echte Entscheidungen getroffen werden und welche Form von Transparenz im späteren Betrieb notwendig ist.

Danach priorisieren wir einen Startpunkt, der fachlich relevant und operativ realistisch ist. So entstehen Pilotprojekte, Produktbausteine oder Integrationen, die nicht nur im Demo-Modus funktionieren, sondern in reale Abläufe hinein passen und von Fachbereichen akzeptiert werden können.

Worauf wir im Einstieg achten

  • Klare Zielgröße statt offener Innovationssuche
  • Bewertung vorhandener Datenlage und Schnittstellen
  • Nachvollziehbare Ergebnisse für Fachbereiche und Betrieb
  • Schrittweiser Ausbau von Pilotprojekt zu Produkt- oder Integrationsbaustein
Newsroom

Neuigkeiten in Kürze

Kurze Updates zu Entwicklung, Pilotvorhaben, Partnerschaften und technischer Einordnung.

Automatisierte Produktionslinie als Headerbild für den Gründungsartikel von KnowFab
2026-03-13 · Firmennews

KnowFab startet in Leipzig

Mit KnowFab starten wir in Leipzig. Wir bauen erklärbare industrielle KI für Engineering, Qualität und Produktion mit Fokus auf nachvollziehbare Entscheidungen statt Blackbox-Analysen.