KnowFab war am 24. April 2026 beim ersten AI Empowered Intelligent Automotive Manufacturing Seminar in Hefei und Chaohu mit einem eigenen Fachbeitrag vertreten. Für uns war die Veranstaltung ein wichtiger Schritt, um unsere Perspektive aus Deutschland in ein international vernetztes Industrieumfeld einzubringen.
Das Symposium fand in der chinesischen Provinz Anhui statt und brachte Forschung, industrielle Anwendung, Prozesswissen und KI-Methoden zusammen. Im Mittelpunkt standen konkrete Fragestellungen der Automobilfertigung: von digitalen Prozessmodellen über Schweiß- und Lackierprozesse bis hin zu SPR-Verbindungen und Leichtmetall-Druckguss.
Ein Umfeld mit hoher industrieller Relevanz
Zu den beteiligten Organisationen zählten unter anderem das Nationale Ingenieurforschungszentrum für Präzisionsumformung von Leichtmetallen der Shanghai Jiao Tong Universität, das Zentrum für Magnesium-Materialien und Produktinnovation Hefei, Shanghai Gelinei Technology Development Co., Ltd. sowie Shanghai Ballsnow Ltd.
Die Region Hefei und Chaohu hat sich in den vergangenen Jahren zu einem wichtigen Automobil- und Innovationscluster entwickelt. OEMs wie JAC Motors, NIO, BYD, Volkswagen Anhui, Changan Automobile und Ankai Automobile prägen das industrielle Umfeld, ergänzt durch Zulieferer, Hochschulen, Forschungszentren und Technologieunternehmen.
Beiträge aus Forschung, Industrie und Anwendung
Die Agenda zeigte, wie breit das Symposium fachlich aufgestellt war. Zu den Beiträgen gehörten unter anderem:
- Kan Rui, stellvertretender Bürgermeister der Stadt Chaohu: Eröffnungsrede.
- Zhao Peng, stellvertretender Geschäftsführer und Technischer Direktor, Shanghai Gelinbei: KI-gestützte intelligente Automobilfertigung, technologische Entwicklung, Anwendungslandschaft und Zukunftsausblick.
- Nie Zhenkai, Leiter Innovationsplanung, Zentrum für Fertigungstechnik und -management, Geely Automobile: Planung und Anwendung von KI in der Entwicklung von Fertigungsprozessen.
- Wu Chenmou, Doktor, Jeonbuk National University, Südkorea: Beitrag zu KI-gestützten Fertigungssystemen.
- Li Hong, Geschäftsführerin, Shanghai Ballsnow: KI-Agenten zur Unterstützung intelligenter Fertigungssysteme und KI-gestützte intelligente Steuerung von Schweißprozessen.
- Liu Lianchao, Produktdirektor Lackierung, Shanghai Gelinbei: KI-basierte Anwendungen und Entwicklung in der automobilen Elektrotauchlackierung.
- Dr. Lai Zhongyuan, PhD Physik, Deutschland, Chief Algorithm Scientist, Shanghai Ballsnow: Optimale Parameterempfehlung basierend auf Bayes'scher Mehrzieloptimierung.
- Wang Hao, Senior Lackieringenieur, Shanghai Gelinei: Intelligente Anwendungstechnologien für Fahrzeuglackierung über den gesamten Lebenszyklus.
- Zhang Caiyang, Leiter Elektrotechnik, Shanghai Gripp Intelligent: Einsatz innovativer KI-Technologien im SPR-Prozess.
- Tom Süßkind, CEO KnowFab GmbH, ehemals IT-Planung Rohbau, Porsche-Werk: Einsatz von KI in der Qualitätsprozesskontrolle beim Punktschweißen.
- Wang Xingchen, wissenschaftlicher Mitarbeiter, Nationales Ingenieurforschungszentrum für Präzisionsumformung von Leichtmetallen, Shanghai Jiao Tong Universität: Forschung und Ausblick zur intelligenten Transformation des Leichtmetall-Druckgusses.
- Hu Qiulin, Senior Lackieringenieur, Shanghai Gelinbei: Praxisbeispiele zur Simulation von Fahrzeug-Einbrennprozessen und Entwicklung eines intelligenten Managementsystems für Einbrennprozesse.
KnowFab-Beitrag zur Qualitätsprozesskontrolle
Unser eigener Beitrag passte genau in dieses Umfeld. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie sich Qualität aus Prozessdaten besser ableiten, erklären und perspektivisch vorhersagen lässt.
Genau hier setzt KnowFab an: Wir entwickeln KI-Lösungen für industrielle Qualitäts-, Prüf- und Fügeprozesse. Unser Fokus liegt nicht auf abstrakten Demonstratoren, sondern auf Anwendungen in realen Fertigungsprozessen, mit realen Bauteilen und Ergebnissen, die für Engineering, Qualität und Produktion nutzbar sind.
KI muss in der Produktion messbaren Nutzen stiften. Sie muss helfen, Prozesse besser zu verstehen, Qualität verlässlicher zu bewerten und Entscheidungen fundierter zu treffen.
KnowFab
Warum das für KnowFab wichtig ist
Die Teilnahme zeigt, dass KnowFab von Beginn an in einem Umfeld aktiv ist, in dem industrielle KI, Fertigungsexpertise und konkrete Anwendungsfälle direkt zusammenkommen. Gerade für Fügeprozesse ist dieser Austausch wertvoll, weil Qualitätsentscheidungen nie nur aus einem einzelnen Signal entstehen.
Für KnowFab bestätigt das Symposium den eigenen Ansatz: KI in der Fertigung braucht Daten, aber ebenso Prozessverständnis, technische Einordnung und nachvollziehbare Ergebnisse. Nur so können digitale Assistenzsysteme im industriellen Alltag Vertrauen aufbauen und dauerhaft eingesetzt werden.
- Qualitätsentscheidungen sollen aus Prozessdaten erklärbarer werden.
- Fügeprozesse brauchen eine Verbindung aus Datenanalyse und technischem Kontext.
- Internationale Industrie- und Forschungspartner treiben intelligente Fertigungssysteme gemeinsam voran.
- KnowFab bringt seine Perspektive aus Deutschland in diesen Austausch ein.
Nächster Schritt: Anwendung in realen Prozessen
Unser Anspruch bleibt klar: KI soll nicht nur Muster erkennen, sondern industrielle Entscheidungen verbessern. Dazu gehören robuste Modelle, verständliche Ergebniswege und ein enger Bezug zu den Prozessrealitäten in der Fertigung.